データ形式を変更すると、これらの一部が見れなくなることがあります。これらの欠落している部分のダウンタイムを可能な限り減らすことを目指しています。 11月30日に計画された改訂により、OWIDの一部地域のデータが利用できなくなりました。 これらは可能な限り復元されます。場所が視覚化されない場合、その場所は「属領」と見なされる可能性があり、COVID-19活動は、オーストラリア、中国、デンマーク、フィンランド、フランス、オランダ、ニュージーランド、ノルウェー、英国、米国などの主権国家に集約されています。
「Our World in Data」のチームが提供するデータ視覚化の幅広さと底深さは展開を続けており、現在はデータ・エクスプローラーが含まれています。 チームはまた、パンデミックに対する国際的な対応を追跡するオックスフォード大学・ブラバトニック公共政策学部によって収集されたデータを組み込んでいます。
次の視覚化は、ジョンズ・ホプキンス大学の同じデータを使用して「Our World In Data」のチームによって直接作成されました。 オックスフォード大学・ブラバトニック公共政策学部からのいくつかのデータも以下に含まれています。
以下のグラフでは：
下のグラフでは、症例の傾斜の角度は、症例がどれだけ急速に増加しているかを表しています。 グラフの初期勾配は、各国が100件目の症例を報告した時点から設定されています。 示されているように、ほぼすべての国で倍加率が大幅に低下しており、10日程度ごとに倍加している国もあります。
さまざまな国で報告されている症例数の増加を比較する場合、実施されている検査の数を考慮することが重要です。 簡単に言えば、病気を見つけ出さなければ、その病気の有無はわかりません。 各国で実施された検査の数を示すグラフには、症例数と実施された検査の数との比較が含まれています。 この場合も、軸は対数スケール（デフォルト）と線形スケールの間で切り替えることができます。
人口が大きく変動する国と国との比較を検討する場合、生のデータを人口規模で割って比較を「正規化」し、データをより正確に表記することをお勧めします。
以下のグラフでは、実施された検査数は、人口1000人あたりの数に正規化されています。 このグラフは、さまざまな国で1000人ごとに実施された累積検査を示しています。 「国を追加」を使用して、関心のある地域の比較が可能です。人口の少ない国は大量感染の初期段階で人口の多い国よりも多くの検査を実施するように見えるかもしれません。なぜなら、実施された検査のわずかな増加は、同じ数の検査をはるかに多い人口の国で実施されたよりも、人口の少ない国は人口の大部分が検査されたことを意味するからです。
政府の対応の変化は、オックスフォード大学・ブラバトニック公共政策学部によっても追跡されています。 これらの視覚は、監視対象の主要ドメインをグラフ化し、各テーマを順番に調査します。そして結果の全体的なインデックスを最後のマップに表示します。
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